Global iş piyasasında bu yıl gözlemlenen artış, sıradan bir ekonomik daralmadan çok daha fazlasını işaret ediyor. İşten çıkarmalar, yapay zekanın iş süreçlerine entegrasyonu ile farklı bir anlam kazanıyor. Rutin işler, veri yönetimi ve operasyonel görevler artık otomasyon ve yapay zekayla daha hızlı, hatasız ve verimli yürütülebiliyor. Microsoft, AI destekli süreç optimizasyonu nedeniyle bazı pozisyonlarda küçülmeye giderken, çalışanlarını stratejik ve yaratıcı görevlerde yeniden konumlandırıyor. Bu, işten çıkarmaların sadece kayıp değil, yeniden şekillenen iş gücünün bir parçası olduğunu gösteriyor.
Meta ve Amazon'da gözlemlediğim süreçler de bunu doğruluyor. Meta, AI tabanlı sistemler kullanmaya başladığında bazı pozisyonları azaltmak zorunda kaldı, ancak bu süreç, veri analizi ve AI operatörlüğü gibi yeni rollerin ortaya çıkmasına yol açtı. Amazon ise depo ve lojistik operasyonlarını AI ile optimize ederken yüzlerce yeni fırsat yarattı. Benzer bir dönüşümü Duolingo örneğinde de görmek mümkün. Platform, AI tabanlı öğretim araçları geliştirdiğinde bazı içerik geliştirme ve moderasyon rollerinde küçülme yaşandı. Ancak bu değişim, çalışanların daha stratejik ve yaratıcı alanlara kaymasına olanak tanıdı. AI, işten çıkarmaları sadece maliyet konusu olmaktan çıkarıp, iş gücünü yeniden şekillendiren bir güç hâline getiriyor.
Yapay Zeka İş Dünyasında Neyi Değiştiriyor?
Yapay zekanın etkisi yalnızca pozisyon sayısıyla sınırlı değil; iş gücünün yapısı ve çalışanların sahip olması gereken yetenekler de değişiyor. JPMorgan, veri analizi ve raporlama süreçlerini AI ile optimize ederek çalışanları stratejik ve analitik alanlara yönlendirdi. IBM'de AI ve otomasyon entegrasyonu, iş modellerinin esnekleşmesini hızlandırdı. Kariyer güvenliği artık, yeteneklerini sürekli geliştirmek ve değişime hızlı adapte olabilmekle ölçülüyor. LinkedIn'in 2025 Global Talent Trends raporu da bunu doğruluyor: Bireysel markalaşma ve proje bazlı çalışma, kariyer güvenliğinin yeni ölçütleri hâline gelmiş durumda.
Bu Bir Kriz Değil, Zorunlu Dönüşüm
Global işten çıkarmalar artık bir ekonomik kriz işareti değil, iş gücünün yeniden şekillendiğinin göstergesi. Google, bazı birimleri AI sistemleriyle değiştirirken, makine öğrenmesi ve veri analizi alanlarında yeni istihdam yarattı. Apple, üretim süreçlerini AI tabanlı kalite kontrol sistemleriyle optimize ederken manuel kontrol pozisyonlarını azalttı; otomasyon ekiplerini güçlendirerek çalışanların yeni alanlara kaymasını sağladı. Tesla ise üretim ve lojistik süreçlerini AI ile optimize ederken mühendislik ve AI operasyon ekiplerinde büyüme yarattı.
Bugün yaşanan işten çıkarmalar, iş dünyasının sessiz çöküşü değil; geleceğin iş dünyasına doğru zorunlu ve kaçınılmaz bir geçiş. Bu geçişin kazanını, değişime adapte olan ve yeteneklerini sürekli geliştirenler dolduracak. Yapay zeka, sadece işleri azaltmakla kalmıyor; yeni fırsatları da ortaya çıkarıyor. Önemli olan, bu dönüşüme hazır olmak ve kendi yetenek setimizi sürekli yenilemek.
